GA4 트래픽 획득 보고서의 AI 어시스턴트 채널과 세션 소스 칸으로 AI 답변 링크를 거친 방문을 떼어 보는 순서, 맞춤 채널 그룹 만드는 법, Google AI 개요 유입처럼 떼어 낼 수 없는 경우를 정리했습니다.
고객이 AI 검색에 던질 질문을 네 유형으로 모으고 로그인, 메모리, 위치, 검색 실행 같은 묻는 조건을 고정한 뒤 답을 같은 칸에 옮기는 방법입니다. 질문 목록과 회차 기록 양식을 실었습니다.
robots.txt, Search Console URL 검사, 페이지 소스, 서버 접근 기록에서 무엇이 보이면 통과인지 표로 짚고 결과를 점검 메모 한 장에 모은 뒤 고친 칸을 다시 확인하는 절차입니다.
글 페이지에 Article 구조화 데이터를 JSON-LD로 넣고 리치 결과 테스트, URL 검사, 리치 결과 보고서가 각각 무엇을 보여 주는지 짚은 절차입니다. 기사 유형이 목록에 없는 화면과 기록 양식도 담았습니다.
GA4 트래픽 획득 보고서의 AI 어시스턴트 채널과 세션 소스 칸으로 AI 답변 링크를 거친 방문을 떼어 보는 순서, 맞춤 채널 그룹 만드는 법, Google AI 개요 유입처럼 떼어 낼 수 없는 경우를 정리했습니다.
고객이 AI 검색에 던질 질문을 네 유형으로 모으고 로그인, 메모리, 위치, 검색 실행 같은 묻는 조건을 고정한 뒤 답을 같은 칸에 옮기는 방법입니다. 질문 목록과 회차 기록 양식을 실었습니다.
robots.txt, Search Console URL 검사, 페이지 소스, 서버 접근 기록에서 무엇이 보이면 통과인지 표로 짚고 결과를 점검 메모 한 장에 모은 뒤 고친 칸을 다시 확인하는 절차입니다.
글 페이지에 Article 구조화 데이터를 JSON-LD로 넣고 리치 결과 테스트, URL 검사, 리치 결과 보고서가 각각 무엇을 보여 주는지 짚은 절차입니다. 기사 유형이 목록에 없는 화면과 기록 양식도 담았습니다.
AI 답에 붙은 출처 링크가 받치는 답의 구간, 링크로 열린 내 페이지에서 그 내용을 대조해 게시일과 같이 적는 법, 어긋나 보이는 인용을 기록하는 법을 정리했습니다.
브랜드 노출률의 계산식과 분모가 되는 유효 답변, 숫자 옆에 있어야 할 측정 조건, 조사 브랜드 평균과 업계 평균의 차이를 표로 정리하고 보고서 숫자를 읽을 때 무엇부터 찾는지 적은 용어 항목입니다.
llmstxt.org 제안서가 정한 마크다운 안내 파일 llms.txt를 두는 자리와 필수 구역, robots.txt와의 차이, Google 문서가 말한 범위를 정리했습니다. 형식과 지원 여부를 따로 점검하는 순서도 실었습니다.
방문 직전에 머문 페이지 주소인 리퍼러가 어떤 표준에서 정해지고 언제 비거나 도메인만 남는지, 서버 기록과 GA4 소스 칸에서 각각 어떻게 읽고 UTM 값과 어떻게 구별하는지 짚었습니다.
서버 기록이나 robots.txt에서 본 봇 이름이 검색 표시용인지 학습용인지 사용자 요청용인지 가리는 기준을 정리했습니다. 공개 IP 목록으로 진짜 크롤러인지 맞춰 보는 법과 막을 때 robots.txt에 적는 순서도 담았습니다.
AI 검색 노출을 이름이 답 문장에 등장하는 언급, 답의 출처 링크가 페이지를 가리키는 인용, 모델이 참고한 출처 선택으로 나눠 정의하고 답 화면과 API 응답에서 각각 어디를 보는지 정리한 용어 항목입니다.
